摘要：过去十年,基于机器学习的人工智能(AI)在性能方面取得了突破性进展,经常接近人类专家的能力,有时甚至超过了他们,例如人工智能在图像识别、语言翻译、围棋中的表现。这些应用使用大型人工神经网络,其中的节点由数百万个加权互联相连。它们模拟了大脑的结构和工作机制,但有一个关键领域做不到——人工神经网络无法像动物那样随着时间的推移而学习。

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