摘要：候鸟迁徙行为过程主要中涉及到栖息地发现、迁徙路线追踪以及栖息地之间的活动关系等。如何寻找候鸟迁徙过程的栖息地、追踪候鸟的迁徙路线、挖掘栖息地之间的强关联关系对候鸟和生态环境的保护、禽流感等疾病传播和防治的研究具有重要的意义。针对目前对于候鸟迁徙的卫星跟踪数据处于人工处理的现状,本论文结合生物学研究的需要,研究数据挖掘中的相关聚类、序列挖掘,并将相关算法运用到青海湖鸟类迁徙的卫星跟踪数据中。在论文中提出了基于密度的层次聚类算法发现栖息地;基于聚类结果的关联规则与序列挖掘方法发现追踪候鸟迁徙的路线。挖掘的结果为禽流感传播路线的分析以及鸟类栖息地的保护,以及生态与动物学家的进一步的研究提供基础。

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