摘要：为了预防瓦斯灾害的发生，以实现回采工作面瓦斯涌出量的准确预测，在对回采工作面瓦斯涌出量实测数据统计的基础上，应用模糊C均值聚类算法进行回采工作面瓦斯涌出量的聚类分析，得出各数据的聚类中心和样本数据对于分类的隶属度；建立回采工作面瓦斯涌出量的归类预测模型，对待测瓦斯涌出样本进行预测，实现了瓦斯涌出量的归类预测；最后，用实例论证了该方法的可行性和有效性．研究结果表明：隶属度表征样本属于各个类别的程度，同时也证明了瓦斯涌出量与各个影响因素之间的关系是非线性的；采用归类预测模型对待测样本进行归类预测，通过比较样本与聚类中心的关联度大小，判定样本的归属类别，避免了人为的主观性和盲目性；该方法可行、实用，是一种有效的瓦斯涌出量归类预测方法．

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