摘要：为了研究共享单车的市场现状,通过对共享单车的数据分析,提出了对共享单车的市场现状进行时空分布分析。根据各时间段共享单车的市场需求量进行DBSCAN聚类,聚为无人使用期,高峰期,低峰期,过渡期四类。通过采取近邻值加权的方法,用所求的累加数据通过最小二乘法进行多项式拟合,多次迭代调整参数和多项式的阶数得到新的白化方程以此得到适合本文的灰色预测,进而得出市场各区域在各个时间段的共享单车需求度。为单车提供全天候供需预测,并为车辆投放、调度和运维提供了指引。

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