摘要：非负矩阵分解(Non.negative Matrix Factorization,NMF)是一种较新的矩阵分解方法,在过去的十年里,NMF作为新兴的特征提取方法和维数约减方法已应用于人脸识别、数字水印、文本分析等领域。本文主要对NMF在国内外发展的现状进行了讨论和总结。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社