首页 期刊 科技与创新 故障报修工单大数据挖掘 【正文】

故障报修工单大数据挖掘

作者:邹墨 福建省电力有限公司福州供电公司; 福建福州350000
故障报修   工单   大数据挖掘   电能质量  

摘要:故障报修作为客户满意度的重要环节,由于数量大、不可控因素多,一直处于管控粗放的状态。尝试通过分析受理工单数量、平均到达现场时长与平均复电时长的关系,故障类型与修复时长的关系,天气与故障报修关系,报修地点分布等因素,找到故障报修过程中的薄弱环节,精细化故障报修管理。

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