摘要:图像识别技术是人工智能的一个重要领域,传统的图像识别方法需要人工设计特征,而深度学习属于神经网络结构,它能够从大数据中自动学习特征,极大的提高了识别准确率以及效率。因此本文着重研究了基于深度学习的图像识别方法,并探讨了卷积神经网络以及深度信念网络的基本模型和原理。
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