摘要：近年来,越来越多的汽车导致不同类型的交通问题增多,智能交通系统（ITS）变得越来越重要.本文提出了一种新的基于AMR的车辆分类方法.首先使用状态机来检测车辆是否存在,然后使用Adaboost-SVM算法进行更准确地分类.实验表明,Adaboost-SVM算法可以提高现有的分类准确率,约为3%至11%,同时可避免经典SVM算法的过度拟合问题.

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