摘要：本文选取了2015年上映的200部国产电影作为实验数据,将电影票房作为因变量分为8个类别,从用户期待程度、影片自身影响程度、同期竞争力以及基本面四个方向选取一些变量,运用数据挖掘中的C5.0决策树算法构建出了一个票房预测模型。同时对选取的电影票房影响因子进行数据分析,得出不同影响因子对电影票房的预测重要程度,发现百度指数与电影票房之间有着很大的关联度。同时使用了多元Logistic回归分析、贝叶斯网络以及CHAID树方法进行实验,最终发现C5.0决策树效果最好。

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