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改进的遗传算法在配电网重构中的应用

作者:柯朝晖 彭雪华 徐敏 湖北省咸宁供电公司 湖北咸宁437100 南昌大学信息工程学院 江西南昌330031
配电网重构   改进遗传算法   不可行解   网损最小   收敛速度  

摘要:遗传算法应用在配电网重构计算中,通过不断的交叉、变异来改变配电网中开关的开合状态,以产生更多新的网络拓扑图来供选择,但同时会产生大量的不可行解,从而影响算法的收敛速度。本文提出了一些改进的遗传算法,可以减少不可行解,得到以网损最小作为目标函数的全局最优解,同时提高遗传算法的收敛速度。

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