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GM-SVM在大坝变形预测中的应用

作者:熊国飞 南昌市城市规划设计研究总院 江西南昌330038
灰色模型   支持向量机   预测   大坝变形  

摘要:目前对于大坝变形的预测都是基于单一的预测模型,该模型无法同时考虑样本数据量及影响因子优选情况,而灰色模型适用于短期的预测,并能够很好的确定影响因子,而支持向量机适用于长期的预测,无法确定最佳的影响因子。本文将支持向量机和灰色模型进行很好的结合,可以达到模型互补的目的,提高影响因子的优化及训练样本的拟合和预测样本的预测精度。

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