摘要：以往整体最小二乘的研究是在二维基础上探讨模型的适用性，但从二维延伸到多维的过程中，会引入过多的自变量与因变量误差，而在模型解算过程中，又不能完全考虑每一个误差变量，造成了误差的偏执，形成整体最小二乘最优结果的虚假现象。本文对二维延伸到多维的整体最小二乘、所产生的误差偏执、模型变异问题进行分析，引入了多维正交整体最小二乘，避开了误差变量的影响，使得二维、多维的整体最小二乘解算结果都可以达到最优。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社