摘要：交通流量预测是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一。本文对交通流量预测算法进行了深入的研究,提出了基于递归正交最小二乘径向基神经网络交通流量预测方法,并从实验和理论上与BP神经网络的预测性能作了系统的比较,通过仿真实验得出结果,证明了算法的有效性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社