首页 期刊 科技广场 基于混合遗传算法的动态路径诱导算法研究 【正文】

基于混合遗传算法的动态路径诱导算法研究

作者:毛永明 张东伟 陈楠 吕九一 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 辽宁沈阳110168
路径诱导   自适应遗传算法   微种群遗传算法   最优路径选择  

摘要:路径诱导系统是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一。本文对路径诱导方法进行了深入的研究,提出了基于自适应遗传算法与微种群遗传算法相结合的智能交通路径诱导方法;并以沈阳市一环内干线交通路网为研究对象,进行了大量的理论分析和仿真实验研究,证明了方法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅