首页 期刊 科技广场 基于PID神经网络的多变量解耦技术在变风量空调中的应用 【正文】

基于PID神经网络的多变量解耦技术在变风量空调中的应用

作者:卿华 毛永明 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 辽宁沈阳110168
神经网络   温度控制   解耦控制   多变量系统  

摘要:本文分析了空调控制系统、变风量空调系统特点及目前存在的控制问题,提出了空调控制系统引入智能控制方案的可行性与必要性,针对变风量空调系统的特点和要求,提出变风量空调系统的控制方案。控制回路由冷水流量一送风温度控制、风机转速一静压点静压控制、送风量一室内温度控制、新风量一二氧化碳浓度控制四个控制回路组成,建立了一种新的多层神经网络,实现了神经网络和PID控制规律的本质结合,在变风量空调控制系统中表现出很强的学习和自适应解耦能力,MATLAB仿真试验说明了系统设计的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅