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神经网络在浮选生产指标预测模型中的应用研究

作者:涂燕琼 沈慧芳 艾光华 江西理工大学信息工程学院 江西赣州341000 江西理工大学资源与环境工程学院 江西赣州341000
神经网络   预测模型   选矿指标   bp算法   td法  

摘要:本文基于Jordan神经网络构造了多因素输入和精矿品位动态时间序列反馈的浮选生产指标预测模型,运用BP算法和TD法相结合的网络学习算法,应用结果表明,该模型预测命中率和预测精度较高、误差小,且具有较强的抗干扰能力和稳定性,具有一定的实用价值,应用是成功的。

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