首页 期刊 科技广场 瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较 【正文】

瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较

作者:沈慧芳 赖宏慧 江西理工大学信息工程学院 江西赣州341000 赣南医学院信息工程学院 江西赣州341000
盲信号分离   自适应算法   easi   rls  

摘要:盲信号分离始于瞬时混合盲信号分离,本文通过论述盲信号分离的典型自适应算法——EASI(LMS)算法和RLS算法,利用这些算法分别对合成信号进行实验,并对仿真结果进行分析比较,得到一些结论:EASI(LMS)算法与RLS算法相比,其收敛性能更差,但稳态性能更好,实际应用时需选择合适的方法和参数。

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