首页 期刊 科技广场 一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu算法 【正文】

一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu算法

作者:孙银慧 白振兴 董天明 空军工程大学工程学院 陕西西安710038 94333部队 山东潍坊261000
模糊聚类   tabu搜索技术   全局最优值  

摘要:模糊聚类问题由于其非凸性而成为一个难以解决的数学问题。在解决模糊聚类问题时,会出现很多局部极小值和鞍点。因此,启发式的模糊C-均值算法是应用最为广泛的算法,其缺点是很容易陷入局部极小值。本文提出了一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu搜索算法,并比较这种新算法和模糊C-均值算法的性能。经过多次数据试验,证明Tabu搜索算法在搜索全局最优解时是很有效的。

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