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车牌字符识别研究

作者:文乔农; 王海瑞; 危春波 昆明理工大学信息工程与自动化学院; 昆明650051
特征向量   径向基神经网络   车牌字符识别  

摘要:本文对以切割好的并经过归一化处理的车牌字符用K-L变换提取特征向量,K-L变换能降低特征维数并保持字符图象的主要特征。采用了四个径向基神经网络对车牌字符识别,降低了识别复杂度,具有较好的识别效果。

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