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基于粗集的支持向量机文本分类方法研究

作者:崔彩霞; 王素格 太原师范学院计算机系; 太原030012; 山西大学数学科学学院; 太原030006
粗糙集   支持向量机   文本分类  

摘要:本文提出了一种基于粗糙集的支持向量机文本分类方法,该方法利用粗糙集的约简理论降低了支持向量的维数, 同时保证了分类性能。实验表明该方法能获得较好的分类效果。

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