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神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用

作者:徐春辉 华东交通大学电气与电子工程学院; 南昌330013
防盗报警   多传感器   信息融合   神经网络  

摘要:为了防止摩托车被盗,不少车主给自己的爱车安装了防盗报警器。然而,一般的防盗报警器大多只使用单一的传感器,单个传感器不能为防盗的决策提供准确的依据,极易产生漏报误报。本文提出利用多传感器建立摩托车防盗报警器,该方案运用多传感器融合技术,采用神经网络技术进行信息融合,对盗窃信息进行多方面地监测,从而获得较为可靠的信息,使得防盗报警系统的可靠性得到大大提高。

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