首页 期刊 科技创新与应用 ENVI中几种监督分类方法精度比较 【正文】

ENVI中几种监督分类方法精度比较

作者:何予霄; 周江 成都理工大学数学地质四川省重点实验室; 四川成都610059
监督分类   平行六面体   神经网络   支持向量机   分类精度  

摘要:遥感图像的监督分类常用方法目前可以分为:平行六面体法,马氏距离法,最大似然法,神经网络法以及支持向量机法等。文章将就以上所述的五种常用的监督分类方法在ENVI中分别对汶川县威州镇同一Landsat8 OLI数据进行土地覆盖与利用状况分类.比较各种方法的分类精度,并对之所产生的差异的原因进行浅析,进而对实际的生产以及应用做出借鉴。

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