首页 期刊 科技创新导报 基于浮动车数据的城市居民出行行为规律分析 【正文】

基于浮动车数据的城市居民出行行为规律分析

作者:贾宁; 杜盛楠 武汉大学遥感信息工程学院
浮动车数据   特征点提取   k均值聚类   空间分布  

摘要:基于浮动车数据对代表居民活动地的特征点进行提取,并采用K均值算法对特征点进行聚类。本文采用这种方法对居民周末出行的空间分布规律进行分析。分析结果表明周末出行主要集中在商业娱乐休闲区,且城区分布相对于郊区更集中。

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科技创新导报

影响因子:0.45

期刊级别:部级期刊

发行周期:旬刊