摘要：作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注。对车牌图像进行倾斜校正是车牌识别的重要步骤,其目的是解决拍摄角度随机性对识别过程的影响。该文将现有倾斜校正方法划分为直线检测、投影最值、角点检测、主方向分析四类,首先介绍了它们的研究成果,然后剖析了它们在鲁棒性方面存在不足的原因,展望了下一步的研究方向。

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