摘要：采用小波神经网络方法对风电功率进行了预测,并用超前相位调节法对结果进行矫正。比较了预测前后的矫正效果,结果表明,超前校正法能够提高风电功率的预测精度,并在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题,对电力系统的安全稳定经济运行以及提高运行效益具有重要意义。

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