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学习分析技术的发展和挑战--第四届学习分析与知识国际会议评析

作者:吴永和 曹盼 邢万里 马晓玲 华东师范大学 开放教育学院及上海数字化教育装备工程技术研究中心 上海200062 华东师范大学 教育信息技术学系 上海200062 密苏里大学哥伦比亚分校信息科学与学习技术系 美国652010 华东师范大学 信息学系 上海200062
学习分析   数据挖掘   算法   可视化   教育理论  

摘要:第四届学习分析与知识国际会议于2014年3月24-28日在美国印第安纳州波利斯成功举行,会议以探讨学习分析研究、理论和实践的交叉点为主题,涵盖了学习分析技术在教育学、教育心理学、教育管理学、工程学中的运用,以及教育数据挖掘、计算机算法和数据可视化等方面的发展。文章首先说明了此次会议的背景,从研究、理论和实践三方面阐析学习分析主题之间的关系,简述了来自孟菲斯大学的格莱赛教授( Art Graesser)、香港大学的罗陆慧英( Nancy Law)教授和加州大学圣地亚哥分校的克莱默教授( Scott Klemmer)三位专家所作的主题报告;然后从学习分析与课程教学设计、教与学过程挖掘和评价、学习分析与学习资源、文本挖掘与语义分析、学习分析与数学教育、学习分析与教育一体化、学习分析多元化等七个方面对分论坛报告及会议进行系统综述;文章最后指出未来学习分析研究和发展的五个方向:逐步明晰学习分析系统概念与理论、研究通用性的算法和模型、研制学习分析技术标准、支撑数据驱动的学习和评估、融入教育信息化应用与实践、推进教育的深度发展和加快多元化进程,期望能够推动学习分析系统化研究和在教育中的深度应用。

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