摘要：在CSCL领域中,对协作学习过程中的交互进行分析和评价是研究的重点和关键.本文首先回顾了评价协作学习过程的不同方法和相关的支持工具,并指出了这些工具的不足之处.随后,文章结合领域本体、自然语言处理和关联规则挖掘技术,设计并开发了一个兼具智能化和可视化的功能完备的整合性工具VINCA.文章最后以案例展示了该工具如何在协作学习中,有效支持研究者分析交互文本和理解协作学习的过程.

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