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利用再生散度模型的性质求数学期望和方差

作者:黄佳佳; 夏天 贵州财经大学数统学院; 贵州贵阳550025
再生散度模型   数学期望   方差   随机变量  

摘要:再生散度模型是一个分布族,它包括许多常见的分布,比如:正态分布、二项分布、Poisson分布、Gamma分布和逆Gauss分布等。关于再生散度模型的概率密度函数的积分的求导性质,文献中已有研究。在一些适当的正则条件下,对于再生散度模型的概率密度函数的积分,关于其参数的求导运算可以通过积分号来进行。该文主要研究利用这个性质,来求随机变量的数学期望和方差。最后通过实例说明了这种方法是有效的并且比传统方法更简单。

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