首页 期刊 科技创新与品牌 访清华大学电子工程系长聘副教授吴及 磨砺以须,深挖语音数据宝藏 【正文】

访清华大学电子工程系长聘副教授吴及 磨砺以须,深挖语音数据宝藏

作者:高妍; 孙继文
吴及   磨砺以须   语音识别   语音数据   电子工程系  

摘要:与其追逐潮流与资本,不如将精力在核心技术的提升上。现阶段,吴及更加专注技术,正如过去20年他们所坚持的。他们在朝着更多的未知走去,那里存在潜在的风险,也同样蕴含着无限的可能。没有人能准确预测何时才能实现真正的人机自由交流,但可以非常确定的是,语音识别和人机交互技术将无限缩小人类与机器之间的隔阂。

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