首页 期刊 勘察科学技术 匹配算法SIFT和SURF在岩体露头面点云获取中的比较研究 【正文】

匹配算法SIFT和SURF在岩体露头面点云获取中的比较研究

作者:秦枭; 章杨松; 狄文 南京理工大学; 南京市210094; 江苏筑森建筑设计有限公司; 江苏常州213022
岩体露头面   摄影测量   surf   sift   特征检测  

摘要:图像特征匹配是基于图像的岩体露头三维重建方法的基础,匹配算法的选择直接影响露头面点云模型重建效果。主要工作包括:采用两种不同的匹配算法SIFT和SURF对岩体露头面图像特征点匹配得到同名点对,并通过RANSAC算法剔除误匹配;利用直接线性变换法——DLT法进行相机标定,建立图像点与空间点的对应关系,得到点云空间坐标;将空间点云坐标导入三维建模软件完成三维点云重建。对比两种算法的结果,发现SIFT在旋转、尺度变化下点云获取效果更佳,更符合实际应用的要求。

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