摘要：钢材在低温条件下，其主要力学性能指标与常温条件下相比将发生变化，本文以常用的结构钢材（Q235、16Mn、15MnV、16Mnq、14MnNbq）在低温下的强度试验数据为研究对象，应用灰色相关理论建立模型进行预测研究。由于灰色模型的指数特性和积分定义，本文提出了基于背景值优化的改进GM（1．1）模型进行低温下结构钢材强度的预测，并通过试验对所建模型的准确性与有效性进行验证。试验表明，用积分构造背景值的方法可以提高GM（1．1）模型的拟合精度和预测精度，其改进GM（1．1）模型的数据拟合精度高达97．5％，建模结果表明了该模型的有效性，拓宽了灰色理论在土木工程领域的应用，具有很好的工程实用价值。

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