首页 期刊 建筑科学 基于PSO算法的加权累加生成GM(1,1)模型在结构损伤识别中的应用 【正文】

基于PSO算法的加权累加生成GM(1,1)模型在结构损伤识别中的应用

作者:刘同星; 陈波; 李清富 郑州大学; 郑州450001; 河南省交通工程建设有限公司; 郑州450001
灰色系统   加权累加生成   粒子群算法   结构损伤识别  

摘要:根据灰色系统理论中新信息优先原则,建立了基于加权累加生成GM(1,1)模型,并运用粒子群算法确定模型中的权重,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,并将改进模型应用于结构损伤的识别与预测。实例分析表明:基于粒子群算法的加权累加生成GM(1,1)改进模型对检测数据的处理能力更强,预测数值与真值的整体吻合度更高,从而使模型能更好地应用于复杂结构及复杂工况条件下的损伤识别。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅