摘要：在复合式地源热泵系统中,控制策略存在着极大的优化空间。本文提出了直接比较冷却塔和土壤换热器出口水温的方法,并建立了土壤换热器预测模型。首先,为了提高预测精度,将所建立模型分为2类,一类为利用当前时刻变量进行预测,称为静态模型;另一类为加入上一个时刻的变量进行预测,称为动态模型。而后,为了研究复合式地源热泵系统不同运行模式下神经网络预测土壤换热器出口水温的准确性与可行性,根据样本特点建立了一系列模型,并与复合式地源热泵系统的动态数值模型进行了比较。结果表明,无论处于何种运行模式下,神经网络都能够准确预测土壤换热器的出口水温,且动态模型具有较高的精度,绝对误差不超过0.2℃。

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