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基于K均值动态聚类分析的土样识别

作者:王同兴; 郭骏杰; 王强 上海大学土木工程系; 上海200072
动态聚类分析   k均值聚类   模式识别   土样  

摘要:聚类分析是研究类型划分与类间关系的一种数理统计方法。本文将K均值动态聚类分析方法应用于土样识别中。在介绍K均值聚类方法基本思想和计算步骤的基础上,选取某工程勘察的49个土样、每个土样取七个工程性质参数进行K均值动态聚类分析,通过比较样本聚类结果,分析了样本容量对聚类结果的影响,选取模糊C均值的聚类结果,验证了K均值动态聚类方法的可行性和有效性。结果表明,K均值动态聚类法是一种简单有效的方法,可以用于土样的识别和分类,本文方法对工程勘察中的土样分类具有一定的参考价值。

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