首页 期刊 建筑科学 基于主成分分析法的空调系统传感器自动故障诊断 【正文】

基于主成分分析法的空调系统传感器自动故障诊断

作者:肖赋; 王盛卫; 徐新华; 葛高明 香港理工大学屋字设备工程学系; 香港
自动检测   传感器   空气处理单元   故障诊断   主成分分析  

摘要:由于各种各样的故障,空调系统在整个建筑生命周期内其性能很少能够达到设计目标。为了改善空调系统的性能,在整个建筑生命周期内对其进行定期或连续检测是很必要的。随着空调系统的日益复杂化和对快速可靠检测的需求,人工检测已远远不能满足要求,这使自动检测成为了必须。目前国际上研究建筑空调系统自动检测的技术很热门,但较少考虑空调系统传感器的准确性。传感器读数准确性是空调系统可靠控制和检测的先决条件。本文提出了一种基于主成分分析法的鲁棒故障诊断策略,该策略可以有效地对空气处理单元中的传感器进行自动检测。结合建筑自动化系统,该诊断策略可以实现空调系统传感器故障的在线检测。

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