摘要：为了建立广西壮族自治区病毒性肝炎发病数的时间序列模型,预测病毒性肝炎发病数的变化趋势,为政府对该病的预防控制提供科学依据,本文分别收集2013年1月-2019年8月广西壮族自治区甲肝、乙肝、丙肝、肝炎未分型以及全部病毒性肝炎发病数的月度数据,经过数据预处理、模型识别、参数估计、模型诊断和优化等分析手段,建立相应的时间序列模型,并对模型给出合理解释。利用构建的最优模型对广西壮族自治区甲肝、乙肝、丙肝、肝炎未分型以及全部病毒性肝炎发病数进行6期预测分析,并提出防控建议。结果显示,发现甲肝发病数具有平稳性,其最优拟合模型为AR(1);乙肝发病数可分解为线性趋势项与满足ARIMA(1,2,2)模型的随机波动项之和;丙肝发病数可用ARIMA(2,1,2)模型拟合;肝炎未分型数具有线性递减趋势和ARIMA(0,1,1)随机波动;全部病毒性肝炎发病数具有群集效应,其对数可用ARIMA(2,1,0)模型拟合。由此得出,利用所得模型能够合理解释数据,并预测发病情况,为各类病毒性肝炎的预防和控制提供建议和依据。

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