摘要:主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。但是传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题。为了解决这两个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于PCA的人脸识别。通过对三种基于PCA的人脸识别方法作了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA+2DPCA是其中综合效果最好的一种方法。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
Applied Geophysics Chinese Physics C Acta Mathematicae Applicatae Sinica Applied Mathematics and Mechanics Chinese Physics B Chinese Optics Letters Acta Pharmacologica Sinica Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities Acta Biochimica et Biophysica Sinica Chinese Journal of Chemical Physics Advances in Atmospheric Sciences Journal of Systems Science and Complexity