首页 期刊 机械工程师 基于HOG+SVM图像识别的梭子蟹分拣机械手控制系统设计 【正文】

基于HOG+SVM图像识别的梭子蟹分拣机械手控制系统设计

作者:刘凯; 肖红俊; 王晓俊; 李莉莉; 冯燕尔 浙江海洋大学船舶与机电工程学院; 浙江舟山316022
梭子蟹   智能分拣   hog特征   svm分类器   机械手  

摘要:为了解决渔港梭子蟹分拣过程中劳动强度大、分拣数量多等缺陷,设计了一套小型的梭子蟹分拣机械手控制系统,该系统以K60单片机为主控芯片,结合带摄像头的机械手和智能小车,加持基于HOG特征的SVM分类器算法对梭子蟹进行识别,通过爪端压力数据和爪端夹持角度取得梭子蟹质量和尺寸,实现对梭子蟹的智能分拣,并介绍了其机械结构、硬件和算法的设计。

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