首页 期刊 机械工程材料 基于NSGA-II算法的高强模具钢切削参数优化方法 【正文】

基于NSGA-II算法的高强模具钢切削参数优化方法

作者:付涛 刘伟军 赵吉宾 中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳110016 中国科学院研究生院 北京100049
nak80钢   切削参数   数理统计模型   多目标优化  

摘要:以高强度模具钢NAK80为对象,设计以切削速度、每转进给量、切削深度为参数的正交试验,并通过线性回归方法建立切削力及表面粗糙度的数理统计模型;配合材料去除率的理论公式,建立三者为目标函数的多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法NSGA-II对模型进行寻优求解,研究高强度模具钢铣削过程中的工艺参数优化,获得了多组符合加工要求的工艺参数组合。结果表明:该方法可以获得最优的切削工艺参数组合,可用于指导实际的加工生产。

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