首页 期刊 机械工程材料 用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度 【正文】

用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度

作者:贺俊光; 文九巴; 李俊 河南科技大学材料科学与工程学院; 河南洛阳471003; 宝钢冷轧厂; 上海200941
热镀锌钢板   bp神经网络   性能预测  

摘要:运用BP神经网络,建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型,并与线性回归模型进行了比较。结果表明:BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小,表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的,并具有一定的实用性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅