首页 期刊 交通信息与安全 重复驾驶条件下驾驶员记忆增长模型研究 【正文】

重复驾驶条件下驾驶员记忆增长模型研究

作者:李雪玮; 李振龙; 赵晓华 北京工业大学交通工程重点实验室; 北京100124
驾驶行为   驾驶员记忆   记忆增长模型   驾驶模拟   richards方程  

摘要:驾驶员的记忆影响视觉搜索及路径规划等驾驶行为,进而影响道路通行效率与交通安全。为了描述重复驾驶条件下驾驶员记忆变化的特征,设计模拟驾驶实验,研究同一场景下重复驾驶对驾驶员记忆的累积刺激。通过场景记忆量表衡量驾驶员的记忆程度,分析了驾驶员记忆增长与重复驾驶次数的动态变化关系,分别采用单分子式、修正Weibull方程及Richards方程建立累积刺激作用下驾驶员记忆增长模型,并以误差平方和、均方根误差和调整R 2为评价指标对模型精度进行对比分析。结果表明,3种模型均能对驾驶员记忆增长特性进行描述,其中Richards模型精度最高,其平均调整R 2为0.988 4。Richards模型揭示了记忆的同化与异化作用的本质,更适合建立重复驾驶条件下驾驶员对场景的记忆增长模型。

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