摘要:心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题。针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏信号过程中选择过多原子导致的重构精度问题,提出一种新的优化算法。通过增加阈值的方式来根据噪声干扰程度不同实现迭代次数的变化。利用Jaccard系数相似性来替换GOMP算法中内积余弦算法准测,优化了字典矩阵与残差匹配原子的方式。实验结果表明,改进GOMP算法明显提高了信噪比,且均方根误差最低,在时效性上达到最优。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
雷达与对抗 冶金设备管理与维修 高校辅导员学刊 大学物理实验 产业质量研究 安徽农学通报·下半月刊 中华活页文选·高一版 晋控科学技术 遗传与疾病 联合国研究 炼铁技术通讯 社会福利·实务版相关文章
改进工作作风心得体会