摘要：首先提出了一种图像分类的结构。根据子块技术和形状描述技术来获取图像中的目标，如果图像类属于目标图像类，则提取图像中目标图像的特征，否则提取整幅图像的底层特征。然后利用主分量分析方法（PCA）对提取的特征进行降维处理，降维处理后的数据由支持向量机进行分类。该方法在标准的Corel图像库上进行了测试，实验结果表明提出的方法有效地提高了图像分类的性能，图像分类的结果与图像的高层语义概念相一致。

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