首页 期刊 计算机应用研究 基于改进PSO算法的MAP图标定点选择新方法 【正文】

基于改进PSO算法的MAP图标定点选择新方法

作者:程准; 陆凯; 钱煜; 卢震; 鲁植雄 南京农业大学工学院; 南京210031
改进粒子群算法   map图   控制系统   液压机械无级变速器  

摘要:为提高基于MAP图的控制系统驱动效果,并有效减小控制系统内的存储量,提出了一种基于改进粒子群算法的MAP图中标定点择优选取新方法。以液压机械无级变速传动比控制系统中采用的MAP图为例,将其横坐标的两个变量在其定义域内等分,并采用改进粒子群算法选取等分后每段内的坐标点数量和位置。选取过程采用多目标优化原理结合了随机产生100个点的实际值与MAP图线性插值的平均误差以及选定的标定点数量。为提高算法执行效率,对粒子群算法的迭代准则、惯性权重和学习因子进行改进。结果表明,改进后的粒子群算法收敛速度快,寻优精度高,仅需较少的标定数据即可制作控制效果较佳的MAP图。

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