首页 期刊 计算机应用研究 基于汉语组块产品特征-观点对提取与情感分析研究 【正文】

基于汉语组块产品特征-观点对提取与情感分析研究

作者:刘臣; 韩林; 李丹丹; 安咏雪; 霍良安 上海理工大学管理学院; 上海200093
情感分析   汉语组块分析   点互信息方法  

摘要:针对用户评论中产品特征-观点对的提取及情感分析问题进行了研究。为了提高提取及分析的准确性,利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用逐点互信息量(PMI)对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位置上的邻近关系,提取情感词并组成特征-观点对,通过点互信息方法(SO—PMI)进行情感倾向分析。为验证该方法的有效性,以酒店评论文本为例,从中提取酒店的特征-观点对并进行情感分析,准确率为76.68%,召回率为70.84%。实验结果表明,引入组块分析可以有效地解决商品评论的细粒度情感分类问题。

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