计算机应用研究

计算机应用研究杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 基于卷积神经网络的目标检测研究综述

    作者:李旭冬; 叶茂; 李涛 刊期:2017年第10期

    随着训练数据的增加以及机器性能的提高,基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈,成为当前目标检测的主流算法。因此,研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网络如何解决传统目标检测中存在的问题;介绍了卷积神经网络的基本结构,描述了当前卷积神经网络的研究进展及常用的卷积神经网络...

  • 突发灾害事件情景下应急救援车辆调度问题综述

    作者:王付宇; 王涛; 叶春明 刊期:2017年第10期

    突发灾害事件情景下,合理的应急救援车辆调度是减少人员伤亡和财产损失的有效途径。从应急物资分配车辆路径优化和救援车辆行驶时间可靠性两个角度对车辆调度模型进行综述,结合突发灾害事件紧急救援的特点,分析了求解模型的不合理之处以及求解算法的缺陷;提出学习效应在应急救援车辆路径优化问题中的应用价值;最后,展望了应急救援车辆调度...

  • 基于矩阵分解和子模最大化的微博新闻摘要方法

    作者:刘彼洋; 孙锐; 姬东鸿 刊期:2017年第10期

    针对面向微博的中文新闻摘要的主要挑战,提出了一种将矩阵分解与子模最大化相结合的新闻自动摘要方法。该方法首先利用正交矩阵分解模型得到新闻文本潜语义向量,解决了短文本信息稀疏问题,并使投影方向近似正交以减少冗余;然后从相关性和多样性等方面评估新闻语句集合,该评估函数由多个单调子模函数和一个评估语句不相似度的非子模函数组成...

  • 基于MapReduce的top-k高效用模式挖掘算法

    作者:吴倩; 王林平; 罗相洲; 崔建群; 王海 刊期:2017年第10期

    高效用模式挖掘被广泛地应用于数据挖掘领域。为了挖掘指定数量的高效用模式,一些基于树结构和效用表结构的top-k高效用挖掘算法被提出,但前者在挖掘过程中产生了大量候选模式,后者在效用模式增长时需要进行多次比较;同时,由于在信息社会,数据量呈爆炸性增长,所以在数据集过大的情况下,挖掘高效用模式需以大量存储空间以及计算开销为代...

  • 基于三元组特征和词向量技术的中文专利侵权检测研究

    作者:金健; 朱玉全; 陈耿 刊期:2017年第10期

    针对中文专利侵权检测中关键词特征表达能力弱以及句子结构特征容易引起噪声干扰的问题,提出了一种通过抽取三元组特征来改进中文专利侵权检测的方法。该方法将专利权利要求书抽取为三元组特征的集合,并结合词向量技术和HowNet计算三元组特征间的语义相似度,从而有效提高对疑似侵权专利的识别能力。实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果...

  • 基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法

    作者:李倩; 李诗瑾; 徐桂琼 刊期:2017年第10期

    针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降低生成最近邻的时耗;然后将Sahon因子、时间衰减因子、用户偏好因子进行融合,从而对相似度进行改进;最后...

  • 面向实体链接的多特征图模型实体消歧方法

    作者:高艳红; 李爱萍; 段利国 刊期:2017年第10期

    实体链接技术是将文本中的实体指称表述项正确链接到知识库中实体的过程,其中命名实体消歧的准确性直接影响实体链接的准确性。针对中文实体链接中命名实体的消歧,提出一种融合多种特征的解决方案。首先,以中文维基百科为知识库支撑,从实体指称表述项的上下文和候选实体在维基百科的内容描述两个方面抽取多种语义特征并计算语义相似度;然后...

  • 金融领域的事件句抽取

    作者:李江龙; 吕学强; 周建设; 刘秀磊 刊期:2017年第10期

    事件句抽取是事件抽取中的核心环节,在金融领域中,公司名识别则是事件句抽取中的重点和难点。针对金融领域的事件句抽取,首先充分利用互联网搜索和上市公司名信息进行公司名识别,如果一个Ⅳ元组是公司名,则进行互联网搜索的结果中包含“公司”“集团”等字词多,同时与公司名库中部分公司名有较高的匹配度;其次,综合考虑句子位置信息、包...

  • 一种近似概念格及其在知识发现中的应用研究

    作者:马月坤; 黄东欢 刊期:2017年第10期

    针对经典概念格基于完备形式背景,在缺值形式背景下不能很好地获取关联规则知识的问题,提出了一种τ-近似概念格来解决信息不完备背景下的知识发现问题。τ-近似概念格在偏小近似形式背景的基础上,基于区间概念格思想构建,对τ-近似概念格的构建及其关联规则提取过程进行了详细描述,并获取到了精度和可信度较高的关联规则知识。通过将其与偏小...

  • 数据流中结构二叉树挖掘算法研究

    作者:唐向红; 元宁; 易向华; 陆见光 刊期:2017年第10期

    针对传统数据流挖掘算法不能挖掘出频繁项之间的关系而且挖掘时间和空间复杂度高、准确度不高的问题,提出了一种数据流中结构二叉树挖掘算法(AMST)。该算法利用了二叉树结构的优势,将所处理事务数据库中的数据流转换成结构化二叉树,然后利用数据流矩阵对结构二叉树进行挖掘。整个过程只对事务数据库进行一次扫描,大大提高了挖掘的效率;此...

  • 一种多标签随机均衡采样算法

    作者:李思豪; 陈福才; 黄瑞阳 刊期:2017年第10期

    为解决多标签学习中数据不平衡、传统重采样过程标签样本集相互影响以及弱势类信息大量重复和强势类信息大量丢失的问题,提出多标签随机均衡采样算法。该算法在多标签的条件下提出随机均衡采样思想,充分利用强势类和弱势类信息来平衡数据冗余和损失;优化样本复制和删除策略,保证不同标签重采样过程的独立性;提出平均样本数,保持数据的原始...

  • 基于超图的关联规则可视化方法

    作者:高琳; 赵书良; 赵骏鹏; 李超; 池云仙 刊期:2017年第10期

    针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给出了BF规则图的定义,并且设计了基于超图的一对一、一对多、多对一、多对多关联规则表示原型;结合沙漏结构,设计了基于超图的关...

  • 一种基于扩展区域查询的密度聚类算法

    作者:杨杰明; 吴启龙; 曲朝阳; 张慧莉; 蔺洪文; 吕正卓 刊期:2017年第10期

    针对DBSCAN算法中最小点数和最大邻域半径难以确定、算法时间开销大、对起始数据点的选择比较敏感,以及难以发现不同密度下的邻近簇等问题,提出一种基于扩展区域查询的密度聚类算法(GISN—DB—SCAN)。该方法首先提出扩展区域查询算法,随后采用最近邻域和反最近邻域的邻域关系,建立每个点的k-影响空间域;最后提出一种异常点判定函数,使得...

  • 基于汉语组块产品特征-观点对提取与情感分析研究

    作者:刘臣; 韩林; 李丹丹; 安咏雪; 霍良安 刊期:2017年第10期

    针对用户评论中产品特征-观点对的提取及情感分析问题进行了研究。为了提高提取及分析的准确性,利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用逐点互信息量(PMI)对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位置上的邻近关系,提取情感词并组成特征-观点对,通过点互信息方法(SO—PMI)进行情感倾向分析。为验证...

  • 并行BKZ算法

    作者:陈辉焱; 刘乐; 杨毅 刊期:2017年第10期

    实践中对于高维的最佳格基规约算法是Schnorr-Euchner的BKZ。格密码体制的所有安全估计都是基于BKZ的NTL来实现的,但随着维数的增加,格基规约算法的运行时间会急剧增加。最近关于格计数的进展表明,BKZ和NTL的实现不再是最优的,但对于安全性估计的确切影响还不清楚。用BKZ的并行技术来评估这种影响是一种比较好的方法。为了降低格基约化算法...