首页 期刊 计算机应用研究 一种改进的RSSI指纹库定位算法 【正文】

一种改进的RSSI指纹库定位算法

作者:霍欢; 杨沪沪; 郑德原; 刘亮; 张薇 上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 上海200093
rssi   指纹库   levenshtein距离  

摘要:为了提高室内定位的精度,进行了信号强度RSSI之间的相关性的分析,提出了ID—WRKL算法。该算法将RSSI排序转换成AP指纹序列对并建立离线指纹库,其稳定性可以减小定位误差;再通过在线AP的选择,过滤噪点AP对定位估计的影响,减少计算量;最后根据Levenshtein距离得到最近邻的度量。在基于MapReduce框架下的两个集合间的K—AP(P,Q)最近邻查询法基础上进行位置估计,提高了定位的精度。大量的对比传统KNN定位法的实验表明该算法的定位更精确,速度更快。

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