摘要：针对基于随机上下文无关文法（ stochastic context-free grammar, SCFG）建模的多功能雷达（multi—function radars，MFR）参数估计问题的研究，在原有inside-outside（IO）算法和viterbi—score（VS）算法的基础上，提出一种基于Earley剖析的多功能雷达文法参数估计算法——E10算法。该算法将10算法与Earley剖析相结合，通过对截获的雷达数据进行预处理，可以处理任意形式的文法产生式，对文法产生式概率进行学习，从而实现MFR文法参数估计。通过理论分析和实验仿真，EIO算法可以在减少计算复杂度、记忆复杂度和运行时间的同时，有效保持文法参数估计精度，论证了该方法的正确性和有效性。

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