首页 期刊 计算机应用研究 基于有监督哈希的肺结节CT图像检索 【正文】

基于有监督哈希的肺结节CT图像检索

作者:潘玲; 杜晓平; 赵涓涓 太原理工大学计算机科学与技术学院; 山西晋中030600; 山西省煤炭中心医院PET-CT中心; 太原030006
肺结节   图像检索   多特征提取   有监督哈希   自适应权重  

摘要:针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法。通过图像预处理建立肺结节图像库,并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征;利用监督信息构造哈希函数,将多特征映射为低维哈希码;根据设计的自适应权重计算图像相似度,并返回相似的肺结节图像。实验结果表明,该方法能有效地实现肺结节CT图像的快速检索,对查询病灶的良恶性分类精度达到了89.45%。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅