计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 图像分割方法综述研究

    作者:周莉莉; 姜枫 刊期:2017年第07期

    图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题,也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究,将之分为四类:基于图论的方法、基于聚类的方法、基于分类的方法以及结合聚类和分类的方法,对每类方法所包含的典型算法,尤其是该领域...

  • 片上网络映射优化问题研究与进展

    作者:刘凌云; 王琨; 邓植; 张碧霞; 顾华玺 刊期:2017年第07期

    映射优化问题是片上网络关键技术之一,其模型的建立及求解影响着片上网络性能。映射问题被证明是NP问题,传统求解具有一定的难度,大多采用启发式算法完成。为了解当前映射优化问题研究现状及发展前景,针对片上网络IP核到网络节点的匹配优化问题进行建模和分类,并对当前研究中的一些典型映射算法在目标、约束条件、性能、采用拓扑结构等方面...

  • 基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究

    作者:韩忠华; 朱伯秋; 史海波; 林硕 刊期:2017年第07期

    为解决柔性流水车间调度问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法(self-adaptive elite bat algorithm,SEBA)。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结果精度低等问题,该算法采用ROV(ranked order value)编码方式,使算法适用于求解离散型的FFSP;提出...

  • 面向高维复杂多模态问题的教与学优化求解算法

    作者:拓守恒; 雍龙泉; 黎延海; 邓方安 刊期:2017年第07期

    针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对标准TLBO中的“教”和“学”过程进行了改进,并引入了新的“自学”机制来加强学员的创新学习能力,...

  • 云联盟中收益最优化算法

    作者:许利军; 王付强; 张小庆 刊期:2017年第07期

    通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC。同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法。该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与...

  • 自适应梯度下降观测矩阵优化算法

    作者:蒋伊琳; 佟岐; 张荣兵; 王海艳; 汲清波 刊期:2017年第07期

    基于可以通过减小压缩感知中观测矩阵与稀疏矩阵之间的互相关性来提高信号的重构质量,结合无约束凸优化问题中梯度下降的思想,提出了一种自适应梯度下降算法(adaptive gradient descent,AGD)。首先利用等角紧框架(equiangular tight frame,ETF)收缩传感矩阵的Gram矩阵,然后通过收缩得到的Gram矩阵建立一个无约束凸优化问题,最后通过梯...

  • 基于局部信息交互的博弈学习算法

    作者:殷文龙; 姚昌华 刊期:2017年第07期

    频谱资源异构性是5G通信系统的重要特性之一。为实现频谱资源分配与需求的最优匹配,关注5G微蜂窝的异构信道选择问题。针对该问题,传统集中式优化机制系统效率较优但优化开销大,而传统分布式优化机制优化开销较少但系统效率受限。为实现系统效率与优化开销的有效折中,将优化问题建模为局部合作博弈,提出基于局部信息交互的博弈学习算法,实...

  • 云存储系统可扩展性评测研究

    作者:张伯阳; 张晓; 李阿妮; 朱岩冰 刊期:2017年第07期

    云存储系统中管理大规模数据的能力是云存储系统可拓展性的重要组成部分,而超大容量的测试需求是云存储系统可扩展性评测的难点。针对此问题,分别在水平扩展和垂直扩展两个层面提出可扩展性评测方案,设计并实现了可扩展性评测工具——自动精简配置文件系统(thin provisioning file system,TPFS)。TPFS运行在云存储系统中的数据节点提供一...

  • 基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化

    作者:张小炳; 倪少权; 潘金山 刊期:2017年第07期

    为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便,从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发,建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点,设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法控制全局的寻优方向,模拟退火的Metropolis邻域搜索策略提高算法的邻域搜索能力,可以快速搜索高质量的解。最后用2015年京沪高速...

  • 基于优化密度的耦合空间LDA文本聚类算法研究

    作者:邢长征; 赵全颖; 王伟; 王星 刊期:2017年第07期

    针对传统的空间向量模型在进行文本表示时计算相似度仅采用词频统计来表示文本以及对高维文本数据聚类效果有所下降等问题,提出一种基于优化密度的耦合空间LDA文本聚类算法。该算法利用提出的耦合空间模型和LDA主题模型线性融合计算文本相似度,并对阈值敏感问题进行优化,确定不同密度区域对应的阈值半径。实验结果表明,与改进的DBSCAN文本聚...

  • SFT下的云化概率和关键重要度分布的实现与研究

    作者:李莎莎; 崔铁军; 马云东; 王来贵 刊期:2017年第07期

    为了完善空间故障树(space fault tree,SFT)理论,特别是离散型空间故障树(discrete space fault tree,DSFT),考虑系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据,提出了云化SFT方法。该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点,重构SFT的计算基础,即特征函数。进而在SFT计算中保留原始数据特征,使...

  • 基于社团密度的社团发现算法

    作者:王玉英; 何汶坤; 史加荣 刊期:2017年第07期

    发现社团结构是研究复杂网络的重要前提,目前社团发现算法研究存在两个较为严峻的问题:评价函数单一和经典算法时间复杂度过大并且无法发现小粒度的社团。针对上述问题,提出了一种合理的发现算法评价函数,即社团完整度F。实验证明,与经典的模块度函数Q相比,社团完整度函数F能够更合理地评价社团划分质量且社团完整度函数F的灵敏度高于模块...

  • 考虑多目标的柔性工艺与调度集成优化算法

    作者:宋栓军; 杨佩莉; 石雯丽 刊期:2017年第07期

    针对工艺规划与车间调度集成优化问题,在考虑零件的加工工序柔性、工序次序柔性及加工机器柔性的基础上,以最大完工时间、总加工成本和总拖期时间为优化目标,对多目标柔性工艺与车间调度集成问题建模,提出一种基于改进人工蜂群算法的多目标柔性工艺与车间调度集成优化策略,并提出邻域变异操作以及全局交叉操作,对种群进行更新。引入Pareto...

  • 基于协同过滤的美食推荐算法

    作者:熊聪聪; 邓滢; 史艳翠; 陶鑫; 陈亚瑞 刊期:2017年第07期

    为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进的空值填补法降低评分矩阵的稀疏性,在计算相似度时引入了遗忘函数和用户间的信任度,进一步提高了推荐系统...

  • 基于广义未知输入观测器的执行器故障估计

    作者:邓露; 文传博 刊期:2017年第07期

    针对一类含有未知扰动广义非线性系统的执行器故障,提出一种重构算法。设计未知输入观测器对干扰鲁棒,作为故障检测观测器。检测到发生故障后,通过提出含有误差比例项和积分项的故障估计算法,形成自适应观测器,实现准确快速地估计故障,同时估计状态变量;根据李雅普诺夫稳定理论给出估计误差一致最终有界的充分条件。最后将故障检测方法与...